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Journal paper
篇名(中)結構方程模型增益性適合度指標與估計方法之關係
篇名(英) 
論文屬性研究論文
作者姓名(中)翁儷禎;鄭中平
作者姓名(英) 
頁碼089-109
Abstract結構方程模型常為社會科學研究者使用,作為檢驗理論模型的方 法。在評估假設模型與資料間的符合程度時,增益性適合度指標為常 用的方法,此等指標的計算需對照某→區特定模型而得出。自Bentler 與Bonett (1 980) 以變項間無相關的虛無模型為比較基準,發展出增 益性適合度指標NFI 與NNFI 以來,二者即常被用作模型適合度評 估的依據,且不少其後發展的適合度指標亦沿用其慨含而以虛無模型 作為比較的標準。這類指標發展時並末考慮估計方法對指標數值的影 響。(旦有研究指出,部份增益性適合度指標因估計方法不問而異。本 研究在常態分配的假設下,以模擬資料探討當假設模型講真實模型 時,增益性適合度指標NFI' NNFI 與CFI 隨估計方法改變的可能原 圈。研究中操弄樣本大小(35 ,100 , 300 ,600 ,1000) ,因素間相關(0 , 0.3 ,0.6) 與估計方法(ML , GLS) 三個變項,結果發現假設模型的卡方值 不太受估計方法影響,但虛無模型的卡方值却因估計方法的不同而有相當大的差異,因此造成了NFI 與CFI 在不同估計方法上的不同。此 結果支持了Sugawara 與MacCallum (1993) 對估計方法如何影響增 益性適合度指標所提出的解釋。結果亦顯示,當變項為常態分配且假 設模型為接以產生資料的真實模型時, ML 的結果較GLS 的結果為 佳。然此等結論不一定能推至模型設定有誤失的情形。基於估計方法 對增益性適合度指標的可能影響,當研究者以增益性適合度指標評估 模型適合度時,需要同時考慮所選用之估計方法。文中並討論未來研 究的可能方向。
摘要(英) 
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